ChatGPT APIで名刺データを効率的に分類する方法－スプレッドシート×ChatGPT活用

2024年10月23日2025年4月2日

このページにはプロモーションが含まれています。

この記事をおすすめの方

手動での名刺情報の入力に時間がかかっている方
名刺データ入力を自動化して業務を効率化したい方

前回の記事で、名刺のデータをOCR（画像から文字を読み取る技術）とGASを使ってスプレッドシートに転記する方法をご紹介しました。

ですが、その状態だとA列に名刺全体の情報が転記されています。

今回の記事では、ChatGPT APIを活用してA列にあるデータを各項目（会社名、氏名、役職、電話番号など）の列に振り分けてもらう方法をご説明します。

あわせて読みたい

OCR技術とGASで名刺データ化をスムーズに！スプレッドシート入力の手間を削減この記事をおすすめの方手動での名刺情報の入力に時間がかかっている方名刺データ入力を自動化して業務を効率化したい方紙の名刺が増えてきて管理が大変になることあ…

完成イメージ

データ整理前

データ整理後（ChatGPT APIを使用）

A列に名刺の情報が転記された後、ChatGPT APIを使って各項目に情報を振り分けます。

スプレッドシートには「会社名」「部署名」「氏名」「役職」などの列があり、該当する列にデータが入力されます。

ChatGPT APIの準備

GASのスクリプト作成の前にChatGPT API キーを取得する必要があります。

APIキーの取得方法については、別の記事でご紹介していますので、そちらをご参照ください。

あわせて読みたい

ChatGPTとスプレッドシートを連携する方法：GASとChatGPT APIを活用して作業を効率化「ChatGPTとスプレッドシートを連携させて業務をもっと効率化したいけれど、その方法が分からない…。」そんな方のために、この記事ではChatGPTとスプレッドシートの基…

手順

STEP

スプレッドシートを準備

読み取った名刺の情報が転記された状態のスプレッドシートを使用します。

名刺情報の読み取り・転記については以下をご参照ください。

あわせて読みたい

STEP

GASスクリプトの作成

function myFunction(){

}

が最初から入っているため、消去して以下のスクリプトを貼り付けます。

// Google Apps Scriptを使用して名刺情報をChatGPT APIで分割するスクリプト

// 名刺情報を解析する関数
function parseBusinessCard() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  const dataRange = sheet.getRange("A2:A" + sheet.getLastRow());
  const data = dataRange.getValues();

  data.forEach((row, index) => {
    const cardInfo = row[0];
    const rowIndex = index + 2;
    const isRowAlreadyParsed = sheet.getRange(`B${rowIndex}:L${rowIndex}`).getValues()[0].some(cell => cell !== "");

    if (cardInfo && !isRowAlreadyParsed) {
      const parsedData = getChatGPTParsedData(sheet, cardInfo);
      updateSheetWithParsedData(sheet, rowIndex, parsedData);
    }
  });
}

// ChatGPT APIから解析データを取得する関数
function getChatGPTParsedData(sheet, cardInfo) {
  const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty("OPENAI_API_KEY");
  const url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
  const headers = sheet.getRange("A1:L1").getValues()[0];
  const headersJson = headers.reduce((acc, header) => {
    acc[header] = "";
    return acc;
  }, {});

  const messages = [{ "role": "user", "content": `以下の名刺情報を項目別に分けて、次のJSON形式で出力してください: ${JSON.stringify(headersJson)}: ${cardInfo}` }];

  const options = {
    "method": "post",
    "headers": {
      "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json"
    },
    "payload": JSON.stringify({
      "model": "gpt-4",
      "messages": messages,
      "max_tokens": 500,
      "temperature": 0.7
    })
  };

  try {
    const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
    const json = JSON.parse(response.getContentText());
    const parsedData = JSON.parse(json.choices[0].message.content.trim());
    return parsedData;
  } catch (error) {
    Logger.log("ChatGPT APIからデータを取得する際のエラー: " + error);
    return null;
  }
}

// 解析データをスプレッドシートに更新する関数
function updateSheetWithParsedData(sheet, rowIndex, parsedData) {
  if (parsedData) {
    const headers = sheet.getRange("A1:L1").getValues()[0];
    headers.forEach((header, index) => {
      sheet.getRange(rowIndex, index + 1).setValue(parsedData[header] || "");
    });
  }
}

// ChatGPT APIキーをスクリプトプロパティに設定する関数
function setApiKey() {
  const apiKey = "OPENAI_API_KEY";
  PropertiesService.getScriptProperties().setProperty("OPENAI_API_KEY", apiKey);
}

スクリプトの説明

スクリプト概要

Googleスプレッドシート内にまとめられた名刺情報をChatGPT APIを使って解析し、各項目（会社名、部署名、役職、氏名など）に分類してスプレッドシート内のそれぞれの列に入力します。

名刺情報は改行で区切られて一つのセルにまとまっている状態で、このスクリプトを実行すると各情報が対応する項目に振り分けられます。

また、既に分類済みの行はスキップするようにしており、重複処理を防ぎます。

今回の例では、ChatGPTのモデルとトークン数を以下で設定しています。

使用するChatGPTのモデル：GPT-4
最大トークン数：500

parseBusinessCard()名刺情報を解析する関数

// 名刺情報を解析する関数
function parseBusinessCard() {
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  const dataRange = sheet.getRange("A2:A" + sheet.getLastRow());
  const data = dataRange.getValues();

  data.forEach((row, index) => {
    const cardInfo = row[0];
    const rowIndex = index + 2;
    const isRowAlreadyParsed = sheet.getRange(`B${rowIndex}:L${rowIndex}`).getValues()[0].some(cell => cell !== "");

    if (cardInfo && !isRowAlreadyParsed) {
      const parsedData = getChatGPTParsedData(sheet, cardInfo);
      updateSheetWithParsedData(sheet, rowIndex, parsedData);
    }
  });
}

dataRange：スプレッドシートのA列（A2から最終行まで）のデータを取得します。
data.forEach：A列の各行のデータを順に処理します。
isRowAlreadyParsed：B列からL列のセルに既にデータが存在する場合、その行はスキップします。
getChatGPTParsedData()：ChatGPT APIを呼び出し、名刺情報を各項目に振り分けたJSON形式で返します。
updateSheetWithParsedData()：解析結果をスプレッドシートに反映させます。

getChatGPTParsedData(sheet, cardInfo)ChatGPT APIから解析データを取得する関数

// ChatGPT APIから解析データを取得する関数
function getChatGPTParsedData(sheet, cardInfo) {
  const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty("OPENAI_API_KEY");
  const url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
  const headers = sheet.getRange("A1:L1").getValues()[0];
  const headersJson = headers.reduce((acc, header) => {
    acc[header] = "";
    return acc;
  }, {});

  const messages = [{ "role": "user", "content": `以下の名刺情報を項目別に分けて、次のJSON形式で出力してください: ${JSON.stringify(headersJson)}: ${cardInfo}` }];

  const options = {
    "method": "post",
    "headers": {
      "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json"
    },
    "payload": JSON.stringify({
      "model": "gpt-4",
      "messages": messages,
      "max_tokens": 500,
      "temperature": 0.7
    })
  };

  try {
    const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
    const json = JSON.parse(response.getContentText());
    const parsedData = JSON.parse(json.choices[0].message.content.trim());
    return parsedData;
  } catch (error) {
    Logger.log("ChatGPT APIからデータを取得する際のエラー: " + error);
    return null;
  }
}

headers：スプレッドシートの1行目（A1）にあるヘッダー（項目名）を取得し、それを基に分類する形式を指定します。
messages：APIに送信するメッセージを作成します。このメッセージには、名刺情報をJSON形式で項目別に分ける指示を含んでいます。
UrlFetchApp.fetch()：ChatGPT APIにリクエストを送信し、解析結果を取得します。
parsedData：APIからの応答をJSON形式で解析し、名刺情報を各項目に分割したデータを返します。

updateSheetWithParsedData(sheet, rowIndex, parsedData)解析データをスプレッドシートに更新する関数

// 解析データをスプレッドシートに更新する関数
function updateSheetWithParsedData(sheet, rowIndex, parsedData) {
  if (parsedData) {
    const headers = sheet.getRange("A1:L1").getValues()[0];
    headers.forEach((header, index) => {
      sheet.getRange(rowIndex, index + 1).setValue(parsedData[header] || "");
    });
  }
}

headers：スプレッドシートの1行目にあるヘッダー項目を取得し、それに基づいて解析結果を各列に入力します。
sheet.getRange().setValue()：解析結果をスプレッドシートの対応するセルに入力します。

setApiKey()ChatGPT APIキーをスクリプトプロパティに設定する関数

// ChatGPT APIキーをスクリプトプロパティに設定する関数
function setApiKey() {
  const apiKey = "OPENAI_API_KEY";
  PropertiesService.getScriptProperties().setProperty("OPENAI_API_KEY", apiKey);
}